nvidia tesla K80 双芯旗舰运算卡 现货供应

Tesla K系列都是基于“开普勒”(Kepler)架构的高性能计算产品，其中采用GK110大核心的已有三款，而今天这款Tesla K80，从各个方面都进行了**的增强。
首先，她的核心是新的GK210。
GK110核心**次用于高性能计算是Tesla K20，只开启了2496个流处理器，经过一次修订后升级为GK110B，先后推出了2688个流处理器的增强版Tesla K20X、2880个流处理器的完整版Tesla K40，后者还提供了三个档次的核心频率。
GK210则是NVIDIA**次对某个核心进行中途修改，较大的变化就是寄存器文件、一级缓存容量都翻了一番，分别来到512KB、128KB，不过整体架构没变，还是2880个流处理器、384-bit位宽，制造工艺也依然是台积电28nm，但晶体管数量理论上应该比71亿个更多了。
寄存器文件、一级缓存增大后，可以明显改进流处理器阵列内的数据吞吐能力，工作更高效，尤其适合高性能计算。这显然是一次针对性的重新设计。
可怕的是，Tesla K80一次就用了俩GK210核心，而上次的双芯计算卡还是Tesla K10，当时用的是俩小核心GK104。
不过可以理解的是，如此庞大的两个核心很难全速开动，每一个都只开启了15组流处理器阵列中的13组，也就是总共2496×2＝4992个流处理器，相当于Tesla K20翻了一番。
核心频率也定得很低，只有562MHz，但是**次支持GPU Boost动态加速了，较高可达875MHz。显存是两组384-bit 12GB GDDR5，总计达24GB，但频率也不是很高，只有5GHz。
这一切都是出于功耗的妥协。Tesla K20X/K20已经达到235W，而双芯的Tesla K80在一番折腾后，仍控制在了300W，并且保持了双插槽的身材，但需要使用被动散热，由系统风扇带走热量，主动散热版暂时没有。
性能方面自然可期，官方宣称FP32单精度、FP64双精度浮点性能较高分别可达2.91TFlops(万亿次浮点)、8.74TFlops(比例还是1:3)，比此前提高了74％，但这只是较大加速理论性能，实际上会低一些。
1U标准机架内可以放入较多四块Tesla K80，双精度性能可**10TFlops。
根据情况不同，Tesla K80的效率提升幅度较好59％，较差2％。